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      怎樣發揮中小學校數據治理的價值?

      發布時間:2023-10-25 作者:余麗絲 來源:中國教育新聞網-《人民教育》

      中小學校數據治理包括兩個層面:第一層面是對數據的管理,涵蓋數據獲取、存儲、整合、分析、應用、呈現、歸檔和銷毀等全生命周期各個環節的管理,以實現數據的“可見、可找、可管”;第二層面是對數據的運用,即開發和利用數據,充分發揮數據作為工具的價值。數據治理是實現數據賦能的重要基礎和關鍵舉措,中小學校數據治理的目標是提升數據價值,實現數據對學校高質量管理和教學的充分賦能。

      當前,我國中小學校數據管理和數據利用水平參差不齊。對數據認知不足、數據管理和數據運用能力有限、數據質量不高、缺乏數據治理機制等問題制約了中小學校數據治理發展。本研究采用訪談法與文獻研究法,總結中小學校數據治理的重要價值與存在的困境,并根據國家標準《信息技術服務—治理第5部分:數據治理規范》(簡稱《規范》)所提供的宏觀框架和關鍵維度,以及教育部發布的系列基礎教育數據標準,結合中小學校實際情況提出對策建議,以期為改進中小學校數據治理提供些許參考。

      一、中小學校數據治理的價值

      (一)提升學校的管理質量

      中小學校通過收集與整合學校數據信息資源,借助數據技術,可從以下維度提升學校管理質量。首先,校長的決策理性有賴于高質量的數據和大數據技術提供的建議。中小學校理想的數據治理狀態是運用人工智能、大數據分析等現代科技手段,全面、快速、動態地抓取和分析學校教育管理和教學數據,為校長制定相關決策提供更加全面、精確的數據支持,從而提升校長的決策理性。其次,學??梢酝ㄟ^收集教師的教育背景、職稱證書、考評數據等信息進行分類、整理和分析,以快速了解教師的隊伍結構、資格水平和教育教學特長,為優化教師隊伍建設和教師培訓提供數據支持。同時,教學計劃、教學組織和教學質量管理是學校教學管理的主要環節,通過數據治理實現對教學管理各環節工作的分析預測、動態監管和評估分析,從而有針對性地制訂教學管理計劃,進一步優化教學組織管理流程,提高教學管理的效能。

      (二)提高教師的教學質量

      首先,數據治理可以提高教師的教學效率。課前,通過實時的學生數據分析,可以更精準地把握學生學情、教學進度以及教學的重難點,幫助教師提高備課精準度和效率,優化教學準備;課后,教師可以通過教學數據反饋進行教學反思和自我評估,識別課程的薄弱環節,促進教學研究并改進教學策略。同時,教學情緒是教師教學效能的評價維度之一。數據治理能優化作業和考試,減少過去教師在批改作業、出試卷和組織考試等工作中的時間壓力和過重負擔,提升教師的教學情緒。其次,數據治理有助于滿足學生個性化需求。教師可以通過學生的數據信息評估學生的學習狀況,分析學生的學習能力水準、風格偏好、優勢與不足等,理性判定學生學習起點高低、學習過程好壞以及學習結果優劣,為學生制訂個性化的學習計劃,最大程度地滿足和激發學生的學習需求和潛力,給予學生良好的學習體驗,提升學生成績。

      (三)促進學生全面健康發展

      學校利用大數據改進學生管理,如加強對中小學生社會實踐、思想品德、課外閱讀和技能培養等綜合素質開放性數據的管理,可以評估和掌握中小學生全面發展的程度、綜合素質、學科能力和身心健康的全面情況,為學生制訂個性化的發展計劃,如給予學生更多時間投入體育鍛煉、文化活動和社會實踐等,從而促進學生健康全面發展。

      二、中小學校數據治理的現實困境

      當前在全國范圍內,部分中小學校已經開始關注和重視數據治理,但大部分中小學校的數據治理水平相對較低。筆者通過對中小學校長、中層管理者及教師的訪談,結合文獻研究發現,當前中小學校數據治理主要面臨主體能力不足、數據質量不高、數據治理機制不健全的困境,使得數據在學校教育教學管理以及校長決策中的運用還很有限。

      (一)數據治理主體能力不足

      中小學校數據治理主體包括對數據具有管理權和運用權的管理者和教師。主體的數據治理能力主要包括對數據的認知能力、管理能力和運用能力。訪談發現,多數中小學校管理者和教師對數據治理的認知模糊,表現為對學校數據及數據治理不能夠清晰理解和清楚表達,對數據的認識描述還停留在基礎數據統計報表階段。在價值認知維度,2021年一項對我國東西中部10個省份共計3000余名中小學教師的問卷調查發現:多數中小學教師無法充分認識到學校數據的重要價值和作用[1]。同時,中小學校管理者和教師的數據管理能力及運用能力不足。對數據的洞察力、判斷力等數據思維以及數據應用相關軟硬件的技能掌握可作為主體數據管理和運用能力的評價尺度,2021年的一項中小學教師數據素養調查研究顯示,中小學教師對教育數據的洞察力和判斷力處于較低水平[2]。也有調查研究報告顯示,整體來看,中小學教師隊伍對數據治理有關的應用管理平臺、工具以及數據處理、數據分析的基本流程缺乏認識[3]。

      (二)數據質量不高

      數據質量是中小學校數據治理的薄弱環節。具體表現為:一是數據源絕對質量不高。數據源的絕對質量維度包括數據的真實性、一致性、準確性、時效性、安全性、可用性、價值性和易于理解性[4]。部分中小學校對數據質量不夠重視,或者缺乏數據業務操作規范,數據編寫錄入隨意,導致數據的準確性和完整性無法保障。早在2012年,教育部發布《教育信息化十年發展規劃(2011—2020年)》和《教育管理信息  教育管理基礎代碼》等七個教育信息化行業標準,就強調制定教育管理信息標準,2017年發布《基礎教育教學資源元數據》系列教育行業標準,細化了基礎教育的數據標準,但存在部分學校未按標準執行的情況[5],導致學校之間、學校內部各系統之間的數據標準不統一,阻礙著數據治理協作過程中的順暢溝通。二是數據分散,制約了數據整合與數據聯通。根據來源劃分,中小學校的數據主要包括:學校自身的數據,例如學生成績、班級信息、考試信息、學校人事或財務信息等;由學生和家長提供的數據,如家庭住址、家庭收入等;學校與企業合作的數據,如學習技能分析系統或技術平臺中的數據。多元的數據零散地存儲于中小學校各科室獨立的信息化系統中,如人事管理系統、財務管理系統、教務管理系統、資產管理系統、審計管理系統、招生管理系統等,這些系統長期獨立運行,數據類型和格式都不同,數據之間不聯通、難聯通。

      (三)數據治理機制不健全

      數據治理規劃、數據治理組織機構與內外部環境(數據文化、人財物保障、法律政策環境)優化是數據治理機制的重要維度。當下,有一定數量的中小學校已經開始數據治理探索,但多數是項目級、部門級或模塊級的,如教務部門掌握學生成績數據,招生部門掌握學生個人信息數據,教學部門掌握學生平時成績數據,財務部門掌握學校財務數據等,缺乏全局性規劃,也未建立明確的數據治理組織機構和權責體系。同時,中小學校數據治理的內外部環境面臨挑戰,內部環境挑戰突出表現在比較匱乏的數據文化和人財物保障方面。訪談發現,中小學校開展數據治理存在數據治理人才數量有限、能力有限、精力不足等問題。國內除了發展較好的智慧化建設試點學校和其他具備足夠經費投入、數據治理軟硬件設施的學校外,很多中小學校存在經費投入總量不足和經費結構性短缺問題。中小學校數據治理的外部環境挑戰在于履行數據合規義務的能力有限,存在潛在違規、違法風險。一項對我國232名中小學校長開展的調查問卷顯示,近50%的校長表示對于我國數據治理領域的法律法規不了解[6]。

      三、中小學校數據治理對策

      根據《規范》提供的數據治理宏觀框架和關鍵維度,以及教育部系列基礎教育數據標準,結合中小學校實際情況,本節以數據治理主體、治理客體以及治理機制三要素為邏輯進路提出以下對策。

      (一)提升數據治理主體能力

      根據2021年工業和信息化部發布的《大數據從業人員能力要求》,知識、技能和經驗是大數據從業人員能力要素的三個維度。首先,對數據科學的基礎知識、基本理念等的認知是基礎和前提,可通過各種方式的宣傳、培訓提升中小學校數據治理主體的數據基礎知識。然后,通過有組織的培訓、自學等方式使學校管理者和教師學會使用數據工具,掌握使用數據工具挖掘、處理、分析和解讀數據的技能方法,培養其使用數據輔助管理和教學決策的習慣。如培育相關主體數據挖掘的能力,使其知道從哪里可以獲取有用數據、哪些數據對改善管理和教學有幫助,以及如何利用數據輔助管理與教學決策,能夠正確解讀和分析相關數據報告,更重要的是將數據思維創造性用于學校管理,運用數據思維革新教學模式,從而提升數據管理能力和數據運用能力。最后,在實踐中積累經驗或學習成功經驗,各類主體可通過深度參與體驗數據治理,如調研、參觀學習數據治理試點學校,深刻理解數據治理理念及其在提升學校管理和教學質量中的重要價值。此外,數據治理的成功實施,需要學校各級領導、各教育教學職能部門核心人員、信息技術核心人員共同關注與通力合作,校長領導驅動,上下聯動廣泛參與。

      (二)優化數據質量

      數據作為數據治理的客體,其質量至關重要。根據《規范》,數據質量的優化需要從數據的調研、評估和梳理方面做好基礎工作,統一數據標準并規范數據流程管理。

      1. 調研、評估和梳理數據

      經過多年信息化建設,我國中小學積累了大量的數據資源,為了實現這些數據的匯聚、共享和利用,首先需要通過調研對學校的數據管理現狀進行深入掌握。數據調研的內容一般包括學校數據的類型、分布和儲存情況。然后,對學校的數據及其管理現狀進行評估,包括數據是否定義清晰、數據模型是否完整、數據標準是否健全,還可以從組織、人員配置、制度和流程、技術平臺和工具、數據應用和資金保障等關鍵方面進行考量。最后是數據梳理,包括對數據的結構、內容和關系等進行分析。以數據的結構分析為例,可采用自上而下的數據梳理模式劃分出學校各職能部門的數據模塊,如財務數據、學生數據等,再對每個數據模塊進行細化,如教務部門的學生數據包括學生個人信息、學生作業成績、學生考試成績、學生考勤和學生違紀情況等。

      2. 統一數據標準,規范數據采集與管理流程

      數據標準化是指將數據的名稱、代碼、分類編碼、數據類型、精度、單位和格式等要素規范化的過程。這不僅是實現不同系統之間數據共享的“必要”,也是確保數據在系統內保持連貫性和一致性的“必需”[7]。中小學校應對標教育部系列教育行業標準的數據規范,結合學校自身實際條件,自查數據標準執行情況和存在的問題。

      數據管理是一個持續性工作,規范的流程是確保數據可信、有效、安全并最終適合應用的關鍵。數據管理流程規范應貫穿數據全生命周期,包括數據采集、數據存儲、數據處理、數據傳輸、數據交換、數據銷毀六個階段的業務流程。如在數據的使用、存儲和傳輸過程中的質量管理應當做到:正確使用數據,將其存儲在適當的介質上,保證數據傳輸的效率和正確性,適時開展數據治理檢查和評估,及時發現問題并持續改進。

      (三)建立健全數據治理機制

      1. 制定數據治理規劃

      數據治理規劃關注全局性和體系性,中小學校數據治理規劃應以全局視角對所涉及的各方面、各層次、各要素進行統籌考慮。數據治理規劃包含但不限于數據治理目標、愿景和原則等,決定了學校數據管理和數據應用的方向。一是明確目標。在以教育數字化助力教育強國建設、教育高質量發展背景下,數據治理的目標應與政策目標、中小學校的教育教學目標和管理目標保持一致,即提升數據價值,以確保數據充分賦能學校管理與教學提質增效。二是明確原則。中小學校數據治理的原則一般應包括:質量原則,即保證數據的準確性、完整性、一致性等;安全原則,即保證數據的安全性;可靠性原則,確保數據能夠有效傳輸和采集,且不受外部干擾;可控原則,通過權限控制、數據安全技術和數據備份機制,確保數據的完整性和機密性可以得到有效控制;透明度原則,有明晰的數據使用流程,避免非法或未授權的使用;可追溯性原則,可以追溯數據的使用過程,確保數據是有效和可靠的;可審計性原則,建立相關審計機制,定期檢查和評估數據合規情況。

      2. 構建數據治理組織

      中小學校數據治理需要依靠具有強大且高效的管理與協調能力的組織。校長領導力是推動數據治理的內核力,建議中小學校設立由校長和各職能部門負責人組成的數據治理委員會(有的叫數據資產委員會或網絡和信息化領導小組),下設由數據治理委員會中各相關部門負責人主持的數據治理工作組,并且要設置數據質量分析員、數據管理員等至少一位數據分析管理人員,把數據治理工作內容嵌入有序的常規組織結構,建立內部自上而下的數據治理組織架構和確權認責機制,以此保障數據規則能真正執行。

      3. 建設數據文化

      數據文化是指中小學校的所有人員都對數據價值有共識,能夠借助數據思考、表達和作決策[8]。中小學校建立數據文化可以從理念和實踐層面進行[9],通過培訓、宣傳等方式向學校管理者和教師普及數據的基本知識和基本理念,使中小學校各類主體將數據理念內化于心;更為重要的是將數據文化外化于行,學校管理者和教師要在教育管理和教學實踐中運用數據,如將數據用于輔助教育決策、教育評價和教育科研等;最后是將成熟的數據治理經驗固化為學校制度,制度作為文化的一種載體,具有監督和控制功能,能幫助數據文化發揮長效作用。

      4. 完善人財物保障機制

      首先,建立中小學校數據治理的經費保障機制,為中小學校引進數據治理人才,購買、使用和維護數據治理工具等提供資金支持。其次,應加大經費總體投入力度,科學配置資源,平衡數據治理經費的投入結構,科學使用經費,提高經費使用效能。如遵循需求導向的數據治理硬件建設思路,使有限的硬件資源投入最大化滿足學校數據治理的實際需求,避免盲目投入[10]。此外,有條件的中小學??梢砸氲谌綌祿卫頇C構外包數據治理服務或輔助學校進行數據治理。

      5.構建數據合規管理和數據治理績效評估機制

      數據合規的目的包括保障數據安全、保護個人信息和避免學校違規違法風險,保障數據應用長效發展。我國已經形成了包括《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》三位一體的數據合規法律上位框架,其中不僅規定了覆蓋數據全生命周期的基本處理規則,而且設置專章規定了數據合規管理義務,對數據領域進行預防性監管[11]。中小學校應以個人信息保護、數據安全、數據獲取合法合規和促進數據利用為目標,從制定數據合規制度、完善數據合規實施流程、營造數據合規文化等方面具體構建數據合規體系。

      為了監督和評價數據治理的績效,中小學??山⒈匾臄祿卫砜冃гu估機制。建議學校探索構建自身的數據治理績效評價指標體系,或者引入第三方專業機構協助建立,以不斷優化數據治理實施策略、方法和流程,提升數據治理水平。該績效評價指標體系可包括數據治理相關的資源、環境、能力、實施等方面。

      注釋:

      [1][3] 楊現民,李新. 中小學教師數據素養的現狀、評價及意義[J]. 教師教育學報,2021,803):12-20.

      [2] 梅海蓮. 大數據時代背景下中小學教師數據素養現狀調查研究[J]. 中國信息技術教育,202113):98-102.

      [4] 莫祖英. 大數據處理流程中的數據質量影響分析[J]. 現代情報,2017,3703):69-72+115.

      [5] 徐峰,吳旻瑜,徐萱,等. 教育數據治理:問題、思考與對策[J]. 開放教育研究,2018,2402):107-112.

      [6] 盧詩華. 中小學校長數據素養現狀調查研究[D]. 西南大學,2018.

      [7] 楊昆,朱彥輝,楊玉蓮,等. 云南藏區基礎地理信息共享平臺系統的設計與實現[M]. 云南:云南大學出版社,201718-19.

      [8] 用友平臺與數據智能團隊. 一本書講透數據治理——戰略、方法、工具與實踐[M]. 北京:機械工業出版社,202234.

      [9] 李新,楊現民. 教育數據思維的內涵、構成與培養路徑[J]. 現代遠程教育研究,2019,3106):61-67.

      [10] 韋妙. 農村小規模學校信息化發展的困境與出路[M]. 武漢:武漢大學出版社,2018229-230.

      [11] 毛逸瀟. 數據保護合規體系研究[J]. 國家檢察官學院學報,2022,3002):84-100.

      余麗絲 作者系天津師范大學教育學部博士研究生,四川開放大學講師)

      《人民教育》2023年第15-16期,原題為《中小學校數據治理的價值、困境與對策》

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