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以“人工智能+”推動(dòng)地區間教育融合發(fā)展

發(fā)布時(shí)間:2024-04-20 作者:王曉寧 來(lái)源:中國教育報

今年政府工作報告中首次提出開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),與此同時(shí)全球范圍內Sora等顛覆性技術(shù)迭代正在接連涌現,政策層面和技術(shù)領(lǐng)域的趨勢都在全面驅動(dòng)教育智能化開(kāi)啟新篇章??陀^(guān)來(lái)看,“人工智能+教育”的落實(shí)與發(fā)展,需要依托大模型、大數據、大算力,這意味著(zhù)跨地域聯(lián)合共建、技術(shù)共生將是大勢所趨。這一集約化趨勢,將為深化地區間教育融合、構建“教育共同體”帶來(lái)重要機遇。

“人工智能+教育”的集約化趨勢體現為,當上游搭建好技術(shù)支持、創(chuàng )建好應用場(chǎng)景、部署好數據收集之后,優(yōu)質(zhì)的智能化教育資源能夠以低成本、大規模、高效率進(jìn)行自上而下的跨地域擴散和傳播。優(yōu)質(zhì)資源的共享,將帶來(lái)教育經(jīng)歷的共創(chuàng ),進(jìn)而帶來(lái)價(jià)值認同的共建。特別是虛擬現實(shí)和增強現實(shí)等智能技術(shù),加速推動(dòng)了共享教育經(jīng)歷向立體化、實(shí)時(shí)化、互動(dòng)化發(fā)展,讓跨地域參與者產(chǎn)生更強的共振和共情。

從技術(shù)可行性上看,通過(guò)有意識地強化設計融通性、數據多元性、算法兼容性,“人工智能+教育”的實(shí)踐有望借助技術(shù)層面的共生共建有效撬動(dòng)跨地域教育共同體發(fā)展。

一是通過(guò)跨地域設計,拓展目標受眾,兼容地域差異。2024世界數字教育大會(huì )發(fā)布的《數字教育合作上海倡議》提出,“共同打造并迭代平等面向每個(gè)人的數字教育公共服務(wù)平臺,構建國際學(xué)習社區,探索知識傳播新機制和教育供給新模式”。在智能系統的規劃設計上,可以借助人工智能技術(shù)著(zhù)力把“融通開(kāi)放的課程觀(guān)”這一教育理想付諸實(shí)現,即圍繞學(xué)科大概念開(kāi)發(fā)教學(xué)資源,形成一種更加綜合、相互銜接、融會(huì )貫通的課程體系,讓跨地域的不同學(xué)生群體能夠不受教材版本、教學(xué)進(jìn)程、教育理念等差異所限,進(jìn)行有效的知識遷移和深度理解。

二是通過(guò)跨地域數據,打破單一地域數據集的閉循環(huán)。從技術(shù)哲學(xué)的角度看,“人類(lèi)歷史被隱藏在數據集里”。這意味著(zhù)不同區域的教育融合,也能夠在充分承載歷史事實(shí)、充分反映未來(lái)發(fā)展大勢的跨地域大數據中逐步實(shí)現。當數據樣本不全時(shí),智能系統的輸出就會(huì )在一定程度上攜帶偏見(jiàn)、歧視等價(jià)值觀(guān)上的偏差,并在有限數據集的閉循環(huán)中一再被強化?;谥悄芗夹g(shù)建設“教育數據中臺”是打破單一地域數據集閉循環(huán)、充分融合跨地域教育數據的重要可選思路?!敖逃龜祿信_”能夠用更多元、更包容的原始數據沖淡小地域范圍、小用戶(hù)圈層的偏見(jiàn)性數據循環(huán),從頂層視角進(jìn)行數據治理,把握住、把握好智能教育系統所承載的教育共同體的價(jià)值走向。

三是通過(guò)跨地域算法,克服算法模型中的認知壁壘。算法是“鑲嵌于數學(xué)中的人類(lèi)觀(guān)念”,比如“女生不擅長(cháng)STEM學(xué)習”“來(lái)自貧困家庭的學(xué)生成績(jì)差”等主觀(guān)上的刻板印象,會(huì )潛在影響算法模型的受眾分類(lèi)和資源調度機制,使相關(guān)群體被虛擬系統悄然無(wú)息地邊緣化甚至污名化,從而進(jìn)一步加劇現實(shí)中的不公和排斥。類(lèi)似的基于單一地域、同質(zhì)化認知視角所開(kāi)發(fā)的智能系統,也會(huì )一再循環(huán)和強化有局限的地域觀(guān)、國家觀(guān)、世界觀(guān)。避免算法認知壁壘的首要策略,正是開(kāi)發(fā)跨地域、跨群體、跨文化的更為兼容和開(kāi)放的算法模型,這也是倡導教育包容與平等的時(shí)代潮流所向。

從具體下手處來(lái)看,可以通過(guò)前瞻規劃、落地切口、團隊建設、價(jià)值把控4個(gè)層面入手,把握跨地域智能教育系統建設的核心關(guān)鍵,搶抓教育共同體構建的時(shí)代機遇。

一是主動(dòng)謀劃,開(kāi)啟知識眾創(chuàng )共享的教育新進(jìn)程。智能時(shí)代是散落各個(gè)地域的學(xué)習者通過(guò)智能體進(jìn)行交互,生成性地建構信息、意義和價(jià)值觀(guān)的發(fā)展階段,即所謂“知識眾創(chuàng )”的時(shí)代。要清晰意識到在智能時(shí)代構建跨地域教育共同體的重大契機,從系統的初步設計、收集數據、建立數據庫、算法編寫(xiě)、模型訓練,直至應用落地等各個(gè)環(huán)節上進(jìn)行前瞻預判和主動(dòng)謀劃,為更大范圍的教育受眾提供公平的、可獲取的、高質(zhì)量的智能教育支持,跨地域匯聚共享平臺,創(chuàng )造共同的教育敘事,激發(fā)思想上的共振、共情、共鳴。

二是乘勢而上,以超大規模數據共享蹚開(kāi)前路。我國擁有全球最大的人口和互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)規模,為教育領(lǐng)域深度掌握認知規律、發(fā)掘交互模式、預判教育走向奠定了獨一無(wú)二的數據基礎。2023年7月教育部宣布將建設國家教育數字化大數據中心,“撬動(dòng)我們的教育改革”。我們的大規模數據寶庫可以嘗試在一定程度上進(jìn)行跨地域共享,進(jìn)一步擴展數據的多樣性、視角的開(kāi)闊性,為訓練更適切、更先進(jìn)、更優(yōu)越的智能系統蹚開(kāi)道路,攜手多地共同推動(dòng)“人工智能+教育”的超前落地。

三是匯聚腦力,組建“跨三界”研發(fā)團隊。第一要跨地域,吸收多地算法工程師共建團隊,充分探究跨地域使用者的異質(zhì)程度,避免與一線(xiàn)教育實(shí)踐脫節。第二要跨領(lǐng)域,推動(dòng)教育決策和行政部門(mén)、學(xué)校管理者、一線(xiàn)師生與工程師深度對接,提升工程師的教育理解能力、教育遠景前瞻能力,直擊教育難點(diǎn)、痛點(diǎn),特別是協(xié)助其修正情感、態(tài)度、價(jià)值觀(guān)方面的偏見(jiàn)。第三要跨學(xué)科,延攬計算機專(zhuān)家、數據科學(xué)家、技術(shù)哲學(xué)家以及教育學(xué)、社會(huì )學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)、傳播學(xué)專(zhuān)家等技術(shù)和非技術(shù)角色,更全面地理解教育中的地域差異問(wèn)題,從而為尋找創(chuàng )新解決方案提供多元視角。

四是應對浪潮,把控生成式人工智能的立場(chǎng)和導向。Sora等生成式人工智能天然攜帶立場(chǎng)和導向,當用來(lái)構建系統的算法模型,特別是用來(lái)訓練系統的數據集本身隱含地域歧視、刻板印象、區別對待等問(wèn)題時(shí),就會(huì )產(chǎn)生存在同樣問(wèn)題的“有害輸出”。有鑒于此,首先要在“人工智能+教育”應用的開(kāi)發(fā)環(huán)節中,建立對數據訓練來(lái)源、資源遴選原則、內容推送機制、失真失實(shí)評估的審查機制,對不合理、不公正的信息進(jìn)行調試和校驗,防止其反饋到人工智能算法模型并將最終映射到人工智能的立場(chǎng)和導向上;其次要在使用環(huán)節中,推動(dòng)師生群體著(zhù)力認知伴隨技術(shù)異化而出現的信息繭房、群體極化等現象,辯證看待智能體輸出結果的“真實(shí)性”和“客觀(guān)性”,強化其在人機共存時(shí)代識別和防范倫理道德風(fēng)險的能力。通過(guò)對開(kāi)發(fā)和使用環(huán)節進(jìn)行兩手抓,來(lái)促進(jìn)生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應用沿著(zhù)促進(jìn)觀(guān)念相容、教育相通的主流方向發(fā)展,推動(dòng)“人工智能+教育”應用真正成為跨地域教育共同體的孵化載體。

(作者系中國教育科學(xué)研究院副研究員,本文系中國教育科學(xué)研究院中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)經(jīng)費專(zhuān)項資助項目“智能化時(shí)代港澳與內地、大陸與臺灣教育融合發(fā)展研究[GYD2020003]”成果)

《中國教育報》2024年04月20日第4版 

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